Bidang atau Unsur-Unsur dalam Soft Computing

Bidang atau Unsur-Unsur dalam Soft Computing AI

Bidang atau Unsur-Unsur dalam Soft Computing - Kalian pasti pernah mendengar tentang sebuah atau sesuatu keahlian bahkan kemampuan yang nyaris seperti manusia pada domain tertentu yang mampu beradaptasi serta belajar agar dapat bekerja lebih baik jika seandainya terjadi perubahan lingkungan.

Dan semua itu berada dalam definisih Soft Computing yang mampu mengembangkan teknik - teknik perhitungan dalam ilmu komputer, inteligensia semu, machine learning dandisiplin ilmu teknik, yang berusaha untuk mempelajari, memodelkan, dan menganalisa fenomena yang sangat rumit.

Bidang Dalam Soft Computing terdapat 4 :

1. System Fuzzy 

Sistem Fuzzy adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan suatu inputan menjadi output tertentu (blackbox). Misalnya, jika anda mengetahui seberapa layanan pada restaurant tersebut, anda dapat menentukan berapa jumlah tip yang layak diberikan kepada pelayan.

Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu :

• Basis kaidah (Rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar
• Suatu mekanisme pengambilan keputusan (Inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (Knowledge).
• Proses fuzzifikasi (Fuzzification), yang mengubah besaran tegas (Crisp) ke besaran fuzzy.
• Proses defuzzifikasi (Defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (Crisp).

2. Jaringan Syaraf Tiruan 

Jaringan Syaraf Tiruan, yang merupakan metode yang dikembangkan oleh mcculloch – pitts merupakan algoritma yang berusaha meniru bentuk syaraf biologis makhluk hidup. Dengan konsep Neuron-nya disertai dengan bobot dan fungsi aktivasi merupakan terobosan dalam algoritma soft computing. 

3. Probabilistic Reasoning 

Probabilistic Reasoning adalah metode Soft Computing juga untuk membuat komputer atau suatu device mengambil keputusan layaknya makhluk hidup. Jadi, dari semua data-data yang sudah dimiliki, metode ini memberikan pola-pola tertentu untuk mengambil keputusan. 

4. Evolutionary Computing 

Evolutionary Computing merupakan algoritma yang berusaha meniru sifat adaptive dari alam sekitar (mirip teori darwin) dimana organisme yang hidup saat ini adalah organisme terbaik yang berhasil unggul dibanding organisme lain yang sudah punah. Metodenya adalah membangkitkan sembarang bilangan, kemudian dievaluasi dengan fungsi objective dan jika kurang baik maka dimusnahkan, sedangkan yang baik, dikawin silangkan serta dimutasi sehingga menghasilkan individu baru yang lebih baik dari induknya. Operasi ini terus berlangsung hingga dihasilkan individu terbaik hasil dari kawin silang dan mutasi.

Baca Juga :

• Certainty Factor Dan Contoh Soal SISTEM PAKAR
• Hubungan Antara Soft Computing Dengan Kecerdasan Buatan
• Contoh Soal Menyelesaikan Backward Chaining dan Forward Chaining AI